※ 데이터 분석과 예측이 만드는 효율적인 스마트 물류 네트워크 지난 몇 년간 기술의 발전과 디지털화의 힘으로 물류 업계는 급격한 변화를 겪어왔다. 이러한 변화의 주요 원동력 중 하나는 데이터 분석과 예측 기술의 발전이다. 이들 기술은 물류 업체들이 고객 요구를 더 정확하게 예측하고, 자원을 효율적으로 활용하며, 물류 네트워크의 전반적인 운영을 최적화하는 데 큰 도움을 주고 있다. 1. 데이터 분석의 역할 데이터 분석은 물류 업계에서 매우 중요한 역할을 수행한다. 대량의 데이터를 수집하고 분석함으로써 기업은 수요 패턴, 재고 상태, 운송 경로 및 배송 시간과 같은 다양한 정보를 얻을 수 있다. 이 데이터를 통해 기업은 지난 수년간의 패턴을 파악하고, 효율성을 높이기 위해 경영 전략을 조정할 수 있다. 데이..