※ 빅데이터와 커머스: 개인화된 쇼핑 경험의 미래 현대 사회에서 빅데이터는 기업과 소비자 간의 상호 작용에 새로운 차원을 부여하고 있습니다. 특히 커머스 산업에서는 빅데이터의 활용이 더욱 중요한 역할을 하고 있습니다. 소매업체들은 고객의 행동, 기호, 구매력과 관련된 대량의 데이터를 수집하고 분석하여 개인화된 쇼핑 경험을 제공하는 데 주력하고 있습니다. 이로써 소비자는 보다 맞춤형이고 편리한 서비스를 받을 뿐만 아니라, 기업은 정확한 마케팅 전략을 수립하고 효과적으로 경쟁력을 확보할 수 있게 되었습니다. 1. 빅데이터의 중요성과 역할 빅데이터는 커머스 산업에서 소비자와 기업 간의 상호 작용을 풍부하게 만드는 핵심 도구로 작용합니다. 이는 크게 두 가지 측면에서 나타납니다. 첫째, 기업은 소비자의 행동 패..

※ CES 2024에서 발표된 K-스타트업의 AI 혁신 기술 CES 2024는 세계 최대 규모의 가전 및 IT 전시회로, 전 세계에서 다양한 기업들이 혁신적인 기술과 제품을 선보이는 플랫폼으로 꼽히고 있습니다. 이번 CES에서 특히 주목받은 것은 한국의 스타트업들이 선보인 AI 기술 혁신입니다. 총 28개의 신설된 AI 부문 혁신상 중 16개를 한국 스타트업이 차지한 것은 그만큼 한국의 기술력이 국제무대에서 인정받고 있다는 증거입니다. 첫 번째로 주목받은 K-스타트업은 스튜디오랩이 선보인 '셀러캔버스'입니다. 이 기술은 이미지를 업로드하면 상품 소개 이미지와 쇼핑몰 콘텐츠를 자동으로 생성하는 것으로, 이미지 처리 및 생성에 AI를 활용한 혁신적인 기술입니다. 소매업체나 이커머스 플랫폼에서 상품 소개에 드..

※ 갭투자와 알고리즘 트레이딩: 자동화된 전략의 역할 갭투자(Gap Trading)와 알고리즘 트레이딩(Algorithmic Trading)은 금융 시장에서 투자 전략을 개발하고 실행하는 데 중요한 역할을 하는 두 가지 특별한 분야입니다. 이 글에서는 이 두 요소가 어떻게 상호작용하며 자동화된 전략이 갭투자에 어떤 역할을 하는지에 대해 알아보겠습니다. 1. 알고리즘 트레이딩의 역할 알고리즘 트레이딩은 컴퓨터 프로그램을 활용하여 자동으로 많은 거래 결정을 내리는 트레이딩 전략의 한 형태입니다. 이러한 알고리즘은 사전에 정의된 규칙과 조건에 따라 거래를 실행하고 주문을 자동으로 실행하는 데 사용됩니다. 알고리즘 트레이딩은 빠른 속도로 거래를 처리하고 대량 거래를 관리하는 데 효과적이며, 투자자의 감정적인 개..

※ 갭투자의 미래 전망: 향후 투자 동향 예측 갭투자는 금융 시장에서 독특한 전략으로, 주식, 외환, 선물 등 다양한 자산군에서 활용되고 있습니다. 이 글에서는 갭투자의 미래 전망을 분석하고 향후 투자 동향을 예측해 보겠습니다. 1. 디지털화와 갭투자 디지털 기술의 발전은 갭투자에도 큰 영향을 미치고 있습니다. 블록체인 기술과 암호화폐를 활용한 디지털 자산 시장의 성장은 갭투자에 새로운 기회를 제공하고 있습니다. 암호화폐 시장의 특성상 24시간 거래가 가능하며, 가격의 급격한 변동성이 존재합니다. 이러한 특성으로 인해 암호화폐 시장에서는 갭트레이딩이 더욱 유망한 전략 중 하나로 부상하고 있습니다. 2. 인공지능과 머신 러닝 인공지능(AI)과 머신 러닝은 갭투자의 분석과 실행에 혁신적인 변화를 가져올 것으..