※ 엔비디아와의 시스템 경쟁: AI를 위한 새로운 반도체 패러다임엔비디아(NVIDIA)는 최근 몇 년 동안 인공지능(AI) 및 그래픽 분야에서 혁신적인 기술과 제품을 선보이며 꾸준한 성장을 이루어 왔습니다. 그 결과로 엔비디아의 주가는 지속적으로 상승하며 시장에서 큰 주목을 받고 있습니다. 이러한 성장과 함께 엔비디아는 AI를 위한 새로운 반도체 패러다임을 이끌어내고 있는데, 이는 시스템 수준에서의 경쟁과 함께 진행되고 있습니다.엔비디아의 시스템 경쟁은 AI 시대에 필수적인 요소 중 하나인 반도체 기술과 밀접한 연관이 있습니다. 기존의 CPU(중앙 처리 장치)와 GPU(그래픽 처리 장치)를 넘어, AI 업무에 특화된 반도체가 필요해졌기 때문입니다. 이에 따라 엔비디아는 자사의 GPU 기술을 기반으로..

※ 테크 기업의 머신 러닝과 딥 러닝 기술 발전 머신 러닝과 딥 러닝은 현대 기술의 중심에 자리하고 있으며, 테크 기업들은 이러한 기술을 통해 혁신적인 제품과 서비스를 개발하고 있습니다. 이러한 기술은 우리의 일상생활에서도 점차 더 중요한 역할을 하고 있으며, 그 발전은 계속되고 있습니다. 1. 머신 러닝과 딥 러닝의 기초 머신 러닝은 컴퓨터 시스템에게 학습할 수 있는 능력을 부여하는 인공 지능의 한 분야입니다. 이를 통해 기계는 데이터에서 패턴을 인식하고, 이러한 패턴을 기반으로 결정을 내릴 수 있습니다. 머신 러닝은 지도 학습, 비지도 학습 및 강화 학습과 같은 다양한 접근 방식을 가지고 있으며, 이를 통해 예측, 분류, 군집화 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 딥 러닝은 머신 러닝의 한 분야로..