※ 데이터로 읽는 세상: 데이터 분석가의 시각과 관점 데이터는 현대 사회의 핵심 요소 중 하나로 자리 잡았습니다. 우리가 흔히 사용하는 모바일 앱에서부터 금융 거래, 의료 기록, 소셜 미디어 활동까지, 우리의 모든 행동과 활동은 데이터의 흐름을 따릅니다. 이 데이터의 해석과 분석은 매우 중요합니다. 그리고 여기서 데이터 분석가의 역할이 두드러집니다. 데이터 분석가는 단순히 숫자를 다루는 사람이 아닙니다. 그들은 데이터로 세상을 읽고 이해하는 전문가이며, 이를 통해 통찰력 있고 기반을 확고히 둔 결정을 내릴 수 있습니다. 1. 데이터의 중요성과 다양성 데이터는 매우 다양한 형태와 속성을 갖추고 있습니다. 정형화된 데이터부터 비정형화된 데이터까지, 그리고 정부에서부터 기업, 학계, 사회적 네트워크까지, 모든..

※ 데이터 분석가의 무기: Python과 R 프로그래밍의 기초 데이터 분석은 현대 사회에서 매우 중요한 역할을 하고 있습니다. 기업, 정부, 학계 등 다양한 분야에서 데이터를 분석하여 의사 결정에 활용하고 있습니다. 이러한 데이터 분석 작업을 수행하기 위해서는 프로그래밍 언어가 필수적입니다. 그리고 데이터 분석가가 사용하는 주요 언어 중 두 가지가 Python과 R입니다. 이 두 언어는 데이터 분석 작업을 위한 다양한 라이브러리와 도구를 제공하고 있으며, 각자의 장단점을 가지고 있습니다. 이 글에서는 데이터 분석가가 Python과 R 프로그래밍의 기초를 어떻게 학습하고 활용할 수 있는지에 대해 살펴보겠습니다. 1. Python과 R 프로그래밍의 중요성 Python과 R은 데이터 분석 작업을 위한 많은 라..

※ 물리학적 사고와 프로그래밍: 데이터 분석 전문가로 나아가는 길 데이터 분석 전문가가 되기 위해서는 다양한 기술과 지식을 습득하고, 문제 해결에 대한 접근 방식을 개발해야 합니다. 그중에서도 물리학적 사고와 프로그래밍은 데이터 분석 전문가로 나아가는 길을 열어주는 핵심 요소입니다. 우선, 물리학적 사고란 물리학에서 사용되는 과학적 방법론과 논리적 사고를 의미합니다. 이는 현상에 대한 이해와 모델링, 문제 해결에 대한 체계적인 접근을 강조합니다. 데이터 분석 역시 현상을 이해하고 모델링하여 데이터를 분석하고 해석하는 과정을 포함하므로, 물리학적 사고는 데이터 분석가에게 필수적인 능력입니다. 프로그래밍은 데이터 분석가가 데이터를 다루고 분석하는 데 필수적인 도구입니다. 특히, 파이썬과 R과 같은 프로그래밍..