※ 엔비디아의 AI 혁명: 딥러닝과 가속화 기술의 결합1. 엔비디아(NVIDIA)의 역사와 AI 분야 진출엔비디아는 그래픽 처리 장치(GPU)를 주력 제품으로 하는 기업으로서, 초기에는 주로 비디오 게임 산업에서 사용되는 그래픽 가속기로써의 역할을 수행했습니다. 그러나 21세기 중반에 들어서면서 엔비디아는 그래픽 카드의 놀라운 연산 능력을 활용하여 인공지능(AI) 및 딥러닝 분야로의 진출을 시도했습니다.2. 딥러닝과 GPU의 만남딥러닝은 인공지능의 한 분야로, 인간의 뇌가 작동하는 방식에서 영감을 받은 인공 신경망을 사용하여 복잡한 문제를 해결하는 기술입니다. 그러나 딥러닝 알고리즘은 매우 연산 집약적이기 때문에 대규모 데이터 세트에서 효과적으로 작동하기 위해서는 막대한 계산 능력이 필요합니다...

※ 테크 기업의 인공 지능과 자율 주행차 기술 테크 기업들은 현대 기술의 주요 트렌드 중 하나인 인공 지능과 자율 주행차 기술에 큰 투자를 하고 있습니다. 이러한 기술은 우리의 삶과 비즈니스 모델을 변화시키며, 미래 교통 및 모빌리티의 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다. 이 글에서는 테크 기업들이 인공 지능과 자율 주행차 기술을 어떻게 발전시키고 있는지, 그 영향 및 가능성을 살펴보겠습니다. 1. 인공 지능과 자율 주행차 기술의 결합 인공 지능(AI)은 컴퓨터 시스템이 인간과 유사한 학습 능력을 가지고 문제를 해결하고 결정을 내릴 수 있게 해주는 기술입니다. 특히 기계 학습 및 딥 러닝 알고리즘은 대량의 데이터를 분석하고 이해하며, 이를 토대로 예측을 수행합니다. 자율 주행차 기술은 이러한 인공 지능 기술..